NanoBanana için prompt nasıl yazılır

NanoBanana, Google’ın Gemini görsel serisidir ve botumuz onu günlük iş için NanoBanana 2, ilk seferde tutması gereken renderlar için NanoBanana Pro olarak sunar. İkisi de aynı tür promptu alır, yani birini öğrenmek ikisini birden öğretir ve geriye tek bir gerçek karar kalır: kredilerinizi hangi kademeye harcayacağınız. Bu aileyi ayıran şey, promptu bir kontrol listesi gibi işlemek yerine malzeme, yüzey ve atmosfer olarak okumasıdır.

NanoBanana prompt formülü

Altı alan neredeyse her promptu kapsar: konu, eylem, mekan, ışık ve optik, çerçeveleme, stil. Altısını da taşıyan bir prompt:

A woman in her thirties in a grey wool coat sitting at a cafe window on a rainy afternoon, one hand wrapped around a ceramic mug with steam rising off it, the other forearm resting on the wooden counter, soft daylight from the left falling through rain streaked glass, 85mm close portrait with the background dropping out of focus, natural documentary photography

Dikkat edin, bu bir liste değil bir tarif gibi okunuyor. Virgüllerle üst üste dizilen etiketler (woman, cafe, rain, moody, 85mm) bir ruh haline ortalanır; birbirine bağlanmış cümlecikler ilişkileri korur, ışığın camın içinden düşmesi, buharın kupadan yükselmesi gibi. Yüksek sesle okuyun, sonra altı alanın da orada olduğunu kontrol edin.

Buradaki başarısızlık biçimi başarısızlığa benzemez. GPT-Image-2 eksiği birebir yansıtır: boşluk göze çarpar ve hangi alanı ekleyeceğinizi bilirsiniz. NanoBanana ortada bir yere düşer: zayıf bir prompt yine de yetkin, inandırıcı bir görsel döndürür, yani kelimelerinizin işaret edebileceği her şeyin ortalamasını, üstelik hiç yazmadığınız şeye işaret eden hiçbir iz bırakmadan.

Doku ve malzeme, bu ortalamadan kurtulmanın en hızlı yoludur. Fitilli örgü, sırlı seramik, yıpranmış pirinç, cam üzerinde yoğuşma: her biri modelin çözebileceği bir yüzeyin adını koyar ve her biri ortalamayı daraltır. Kalite sıfatları (“güzel”, “başyapıt”, “8k”) hiçbir şeyi daraltmaz, çünkü zaten her render bunlar olmaya çalışıyordu.

Sayfanın alt tarafındaki iki görsel farkı gösteriyor. İlki üç kelimeden geldi, “a woman in a cafe”, ve model hoş bir geniş planla cevap verdi: gülümseyen bir yabancı, bir tatlı, arkasında bir kafe dolusu insan. İkincisi kadının yaşını, paltoyu, kupayı, camdaki yağmuru, ışığı ve odak uzaklığını adıyla söylüyor; kalabalık, tatlı ve gülümseme kayboluyor, çünkü hiçbiri istenmemişti.

Fotoğraf ekleme: @image1 ve @image2

4 adede kadar fotoğraf tek bir mesajda, talimat o mesajın açıklaması olarak gider; sonra promptta onlara @image1, @image2 diye hitap edersiniz. Adım adım rehber mekaniği ekran görüntüleriyle anlatır.

Keep the face and hair from @image1 exactly as they are, dress her in the grey wool coat from @image2, place her at a rainy cafe window, soft light from the left, keep the background of @image2 unchanged

Burada önemli olan şu: NanoBanana referans yüzü yapıştırmaz, yeniden çizer, dolayısıyla bir benzerlik ancak promptunuzun koruduğu kadar hayatta kalır. “Keep the face from @image1 unchanged, same bone structure, same nose, do not restyle the skin”, kıyafet ya da ışık değişse bile ayakta kalır, oysa yalnızca “keep the face” kalmaz. Yeni ışık isterseniz yüzü de yeniden aydınlatır ve yeniden aydınlatılmış bir yüz biraz başka bir insandır. Karanlık ya da ağır filtreli bir kaynak da ona tutunacak daha az şey verir.

Harmanlama, bu ailenin gerçekten güçlü olduğu yer. Bir ekten yüz, başka bir ekten kıyafet, üçüncüsünden mekan, kolaj gibi değil tek bir sahne olarak geri gelir, bu tür düzenlemelerin genelde bıraktığı kesik kenarlar olmadan. Her eke bir görev verin: rolü söylenmemiş bir referans kullanılmak yerine atmosfere karışır. Ne kadar çok ek, kademe o kadar önemli.

NanoBanana 2 mi NanoBanana Pro mu

NanoBanana 2 ile Pro arasındaki bütün mesele şu: ikisi de iyi, ama yalnızca biri ucuz.

Pro’nun en ucuz renderı, 2’deki bir 4K görselle aynı fiyata gelir ve iş akışının tamamı bu fiyatlandırmada gizli. NanoBanana 2 üzerinde deneyin, tutan renderı Pro’da alın. Promptu 1K’da 2 krediye çalıştırın, bir alanı değiştirin, tekrar çalıştırın ve Pro kredilerini ancak prompt oturduktan sonra harcayın.

Aradaki farkı karmaşıklıkta görürsünüz. Tek bir konu ve temiz ışık iki kademede de neredeyse aynı görünür, orada Pro’ya uzanmak kredi israfıdır. Promptu birkaç kişiyle, kalabalık bir arka planla, belirli kıyafetler ve belirli bir ışıkla doldurun; NanoBanana 2 sessizce detay düşürmeye başlar: tarif edilen bir giysi sıradanlaşır, karenin arkasındaki bir yüz bulanır. Pro listeyi bir arada tutar ve 4K’da kenarları temiz bırakır; kahraman görseller ve yakın plan cilt için tercih edilmesinin sebebi de budur. Aynı fark eklerde de görülür: üç dört referans devredeyken NanoBanana 2 referanslardan birini iyi kullanır, kalanını bulanıklaştırır; Pro ise her birine kendi işini yaptırır.

Görsel içi metin zayıf noktadır

Buradaki diğer her bölüm modelden daha fazlasını almakla ilgili. Bu bölüm ise tavanını bilmekle ilgili; Gemini görsel modelleri için verilebilecek en işe yarar prompt tavsiyesi de bu. NanoBanana 2 kısa bir etiketi cezbedecek kadar sık tutturur ve sinir bozacak kadar sık yanlış yazar; bir metin bir iki kelimeyi geçtiğinde buradaki en güvenilmez modeldir. NanoBanana Pro belirgin biçimde daha iyidir ve kısa bir başlıkta genellikle sorunsuzdur, ama buradaki kilit kelime “genellikle”.

NanoBanana’da görsel içi metne en iyi şansı vermek için: birebir metni tırnak içine alın, kısa tutun, basıldığı yüzeyin adını koyun ve bir harf yanlış çıktığında yeniden yazmak yerine yeniden çalıştırın, çünkü harfler aynı promptun farklı çalıştırmalarında değişir.

Kelimelerin birebir doğru olması gerektiğinde model değiştirin. Metinde en güçlü ve denemesi en ucuz olan GPT-Image-2’dir ve GPT-Image-2 rehberi bir metnin ilk seferde nasıl oturtulacağını anlatır.

Filtre neyi reddeder

Aşağı yukarı GPT-Image-2 düzeyinde bir katılık bekleyin, aynı dört kategoride: adıyla anılan gerçek kişiler, marka işaretleri ve logolar, şiddet ve müstehcen içerik. Çıkış yolu da aynı, o yüzden burada tekrarlamak yerine söyleyelim: GPT-Image-2 rehberi yeniden yazma kalıbını örneklerle baştan sona işliyor.

Bu aileye özgü olan şey, üretim sırasında değil düzenleme sırasında gelen rettir. Gerçek ve tanınabilir bir kişinin fotoğrafını eklediğiniz anda sınır artık ifadeniz değil, karedeki yüz olur: hiçbir ifade bir kamu figürünün düzenlenmesine kapı aralamaz, hiçbiri birini hiç bulunmadığı bir durumun içine yerleştiren bir görsele kapı aralamaz. Yeniden çalıştırmak ya da cümleyi yumuşatmak hiçbir şeyi değiştirmez ve bunu kredi harcayarak öğrenmeden önce bilmek iyidir.

Referans araçlarının var olma sebebi olan iş akışı ise sonuna kadar açık kalır: kendi yüzünüz, rıza gösteren arkadaşlarınız, yeniden stillendirme, yeniden ışıklandırma, kıyafet ya da mekan değişimi. En katı okumayı çocuklarda, mahrem her şeyde ve gerçekten olmuş bir şey hakkında iddia gibi okunacak düzenlemelerde bekleyin. Seedream stilde daha esnektir, konuda değil, dolayısıyla Seedream rehberi stilize ve ultra geniş işler için okunmaya değer, hak edilmiş bir reddin etrafından dolanmak için değil.

Sık karşılaşılan sorunlar

Hazır promptlar

Malzemeler hakkında okumak, sırlı seramik dövme bakıra dönüştüğünde renderın nasıl değiştiğini izlemekten daha az öğretir. NanoBanana prompt kütüphanesinde yapıştırmaya hazır promptlar, ürettikleri görsellerin yanında yer alır; NanoBanana 2 ve NanoBanana Pro model sayfaları ise çözünürlükleri, en-boy oranlarını ve kredi maliyetlerini listeler.

Botu açın, bir NanoBanana kademesi seçin ve birini yapıştırın.