GPT-Image-2 için prompt nasıl yazılır

GPT-Image-2 promptu birebir okur, bu yüzden ona ima ederek değil adını koyarak yazarsınız: konu, ne yaptığı, ışık, çerçeveleme ve görselin içine basılmasını istediğiniz birebir kelimeler. Botumuzun model menüsünden onu seçin, sonra bunların hepsini söyleyen tek bir mesaj yazın. Dışarıda bıraktığınız her şeyi model kendi doldurur. İlk denemelerin çoğu tam da bu yüzden başkasının fikri gibi geri gelir.

GPT-Image-2 prompt formülü

Altı alan neredeyse her promptu kapsar: konu, eylem, mekan, ışık ve optik, çerçeveleme, stil. Bunları bu sırayla, sade cümlelerle yazın:

A cream colored A3 poster taped by its four corners to a weathered wooden wall, warm side light from the left, shot straight on, the poster reads “FRESH BREW” in bold black letters with a smaller line under it reading “2 FOR 1 UNTIL FRIDAY”, with an illustrated latte cup below the text

Konu, görselin asıl meselesidir: bir kategori değil, iki üç sıfatla nitelenmiş bir isim. Eylem, o anda ne yaptığıdır ve bir portrenin vesikalık gibi görünmesini engelleyen şey tam olarak budur. Mekan hem yer belirtir hem de nesneleri getirir: ahşap bir duvar ile bant, galeri çerçevesinden bambaşka okunur.

Işık ve optik, görsel işin büyük kısmını yapar: sıcak yan ışık, kapalı hava gün ışığı, tek sert lamba, 35 mm geniş açı, sığ alan derinliğiyle 85 mm portre. GPT-Image-2 bunları kendi ev stiline ortalamak yerine birebir uygular. Çerçeveleme, yakın plan mı, bel plan mı, geniş plan mı olacağına ve kamera açısına karar verir. Stil, promptu kapatır: fotogerçekçi, editoryal, düz illüstrasyon, 3B render.

Birebir okuma iki ucu keskin bir bıçaktır. Bu formül burada başka yerlerden daha hızlı karşılık verir, sebebi de bu: model muğlak bir promptu örtmek için atmosfer uydurmaz, tuhaf bir talimatı da sessizce düşürmez. Bir alan ekleyin, o alanı bir sonraki renderda görürsünüz.

Sayfanın alt tarafındaki iki afiş, aynı fikrin iki kez çalıştırılmış halidir. İlki tek bir satırdan geldi, “a poster about a coffee sale”, ve model metinleri kendi yazdı: bir başlık, bir marka adı, bir indirim ve bir bitiş tarihi, hiçbiri istenmemişti. İkincisi birebir metni, yüzeyi ve ışığı adıyla söylüyor. Kelimeleri açıkça yazmak, görselde modelin değil sizin kelimelerinizin çıkmasını sağlar.

Fotoğraf ekleme: @image1 ve @image2

Düzenleme için tek bir mesajda 4 adede kadar fotoğraf gönderin ve talimatı aynı mesajın açıklaması olarak yazın. Fotoğrafları bir mesajda, metni sonraki mesajda göndermek iki ayrı mesaj demektir; bot bunları eşleştirmez. Adım adım rehber bu tek mesaj kuralını ayrıntısıyla anlatır.

Birden fazla fotoğraf eklediyseniz onlara numarayla hitap edin. GPT-Image-2 bu atıfları yakından izler; düzenleme uzmanı olmasının sebebi de bu:

Put the face from @image1 onto the person in @image2, keep the hairstyle and the jacket from @image2 unchanged, match the skin tone to @image1, studio light, waist up

Neyin korunacağını, neyin değişeceği kadar açık söyleyin. “Keep the background unchanged” ve “do not alter the pose” modelin gerçekten uyduğu talimatlardır; bunlar olmadan bir düzenleme karenin istediğinizden fazlasını yeniden çizer. Numaraları yazmazsanız hangi referansın ne için olduğuna model kendi karar verir.

GPT-Image-2 nerede güçlü, nerede değil

Stilize sanat için Seedream ile başlayın; karmaşık bir sahnede azami kalite için NanoBanana Pro.

Görsel içindeki metni doğru elde etmek

Çoğu kişi bu modeli metin için seçiyor, o yüzden bu bölümü iki kez okuyun.

Birebir metni tırnak içine alın. Anlatarak geçtiğiniz her şeyi model yeniden yazar. “A sign that mentions the opening hours” size uydurma bir çalışma saati verir; the sign reads "OPEN 8 TO 6" size tam o kelimeleri verir.

Yüzeyin adını koyun: duvara bantlanmış bir afiş, karton kahve bardağı, dükkan tentesi, kitap kapağı, telefon ekranı. Yüzey, tipografiyi, perspektifi ve harflerin yüzeye nasıl oturduğunu belirler ve model neyin üzerine yazdığını bildiğinde üçünü de daha iyi yönetir.

Dili belirtin, İngilizce değilse, örneğin Turkish text reading "AÇIK 8'DEN 18'E" ya da Cyrillic text reading "ОТКРЫТО". Bunu söylemezseniz model metni İngilizce döndürmeye eğilimlidir, Türkçe yazdığında da noktalı ve çengelli harfleri yutar: AÇIK geri ACIK olarak, İSTANBUL ise ISTANBUL olarak gelir, ı yerine i, ş yerine s, ğ yerine g koyar. İçinde ı, İ, ş, ğ, ç, ö veya ü geçen bir kelimeyi tırnak içinde olduğu gibi yazın ve harfler eksik döndüğünde promptu yeniden çalıştırın.

Kısa tutun. Bir başlık artı en fazla bir destek satırı güvenilir tavandır. Kısa bir başlığa sığacak kelime sayısını geçtiğinizde güvenilirlik hızla düşer ve bir paragraf gövde metni bugün mevcut hiçbir modelde temiz çıkmaz.

Bir satır bozuk geldiğinde kelime eklemek yerine aynı promptu yeniden çalıştırın. Harfler aynı promptun farklı çalıştırmalarında değişir ve 1K görsel başına 1 kredi ile ikinci bir deneme, yeniden yazmaktan ucuzdur. İki deneme de tutmazsa metni kısaltın.

Modeller arasındaki en net fark burada: GPT-Image-2, NanoBanana 2’nin karıştırmaya eğilimli olduğu kısa metinleri isabetle yerleştirir. Metinle birlikte daha resimsi bir görünüm istiyorsanız, o modelin nereye kadar zorlanabileceği için NanoBanana rehberine bakın.

Filtre neyi reddeder

GPT-Image-2, bottaki modeller arasında en katı içerik filtresine sahiptir. Reddetmelerin neredeyse tamamını dört şey açıklar: adıyla anılan gerçek kişiler, marka işaretleri ve logolar, şiddet ve müstehcen içerik. Model doğrudan reddeder, bozulmuş bir görsel vermez; dolayısıyla çözüm her zaman promptun içindedir.

Somut örneği adlandırmak yerine tipi tarif ederek yeniden yazın:

“Keanu Reeves in a black suit on a rainy street” yerine “a man in his fifties with long dark hair and a beard, black suit, rainy neon lit street at night, cinematic” yazın.

“a can of Coca-Cola on a table” yerine “a red aluminium soda can with an unbranded white script logo, on a wooden table, studio light” yazın.

İkisi de fikri koruyor ve geçiyor. Seedream’in filtresi daha esnektir ve Seedream rehberi onun gerçekten neyde daha iyi olduğunu, başlıca stilize ve ultra geniş işleri anlatır. Kurallar orada da geçerlidir, yani ifadesi yüzünden değil özü yüzünden reddedilen bir promptu başka modele taşımak işe yaramaz.

Sık karşılaşılan sorunlar

Hazır promptlar

Bir modeli öğrenmenin en hızlı yolu, halihazırda işe yarayan bir promptu çalıştırmak, sonra her seferinde tek bir alanı değiştirmektir. GPT-Image-2 prompt kütüphanesinde yapıştırmaya hazır promptlar, ürettikleri görsellerle birlikte yer alır; model sayfası ise çözünürlükleri, en-boy oranlarını ve kredi maliyetlerini listeler.

Botu açın, GPT-Image-2’yi seçin ve birini yapıştırın.