GPT-Image-2 читает промпт буквально, поэтому промпт для него строится на прямых названиях, а не на намёках: объект, его действие, свет, кадрирование и точные слова, которые должны быть напечатаны внутри картинки. Выберите модель в меню нашего бота и напишите одно сообщение, где сказано всё это сразу. Всё, что вы не указали, модель придумает сама, и поэтому первая попытка чаще всего выглядит как чья-то чужая идея.
Формула промпта для GPT-Image-2
Шесть слотов покрывают почти любой промпт: объект, действие, обстановка, свет и оптика, кадрирование, стиль. Пишите их в этом порядке, обычными предложениями:
A cream colored A3 poster taped by its four corners to a weathered wooden wall, warm side light from the left, shot straight on, the poster reads “FRESH BREW” in bold black letters with a smaller line under it reading “2 FOR 1 UNTIL FRIDAY”, with an illustrated latte cup below the text
Объект это то единственное, о чём изображение: существительное с двумя-тремя прилагательными, а не категория. Действие это то, что происходит прямо сейчас, именно оно не даёт портрету превратиться в фото на паспорт. Обстановка помещает объект в конкретное место и добавляет реквизит: деревянная стена и скотч читаются совсем не так, как галерейная рама.
Свет и оптика делают основную визуальную работу: тёплый боковой свет, пасмурный дневной, одна жёсткая лампа, широкие 35 мм, портретные 85 мм с малой глубиной резкости. GPT-Image-2 применяет их буквально, а не усредняет в свой фирменный стиль. Кадрирование решает, будет это крупный план, поясной портрет или общий план, плюс ракурс камеры. Стиль закрывает промпт: фотореализм, редакционная съёмка, плоская иллюстрация, 3D-рендер.
Буквальность работает в обе стороны, и поэтому здесь формула окупается быстрее, чем где-либо ещё. Модель не станет придумывать атмосферу, чтобы прикрыть расплывчатый промпт, но и не выбросит незаметно странную инструкцию. Добавили слот, и в следующей генерации вы этот слот увидите.
Два постера ниже на странице это одна и та же идея, запущенная дважды. Первый вырос из одной строки, “a poster about a coffee sale”, и модель сочинила текст сама: заголовок, название бренда, скидку и дату окончания, о которых никто не просил. Во втором названы точная формулировка, поверхность и свет. Именно названные слова помещают в картинку ваш текст вместо текста модели.
Как прикреплять фото: @image1 и @image2
Для редактирования отправьте до 4 фото в одном сообщении, а инструкцию напишите подписью к этому же сообщению. Фото в одном сообщении и текст в следующем это два разных сообщения, и в пару они не свяжутся. Пошаговое руководство разбирает правило одного сообщения полностью.
Когда прикреплено несколько фото, обращайтесь к ним по номерам. GPT-Image-2 следует таким ссылкам точно, и именно это делает его специалистом по редактированию:
Put the face from @image1 onto the person in @image2, keep the hairstyle and the jacket from @image2 unchanged, match the skin tone to @image1, studio light, waist up
Говорите, что сохранить, так же явно, как и что изменить. “Keep the background unchanged” и “do not alter the pose” это инструкции, которым модель действительно следует, а без них правка перерисовывает больше кадра, чем вы хотели. Уберите номера, и модель сама решит, какой референс для чего.
В чём GPT-Image-2 силён, а в чём нет
| Сильные стороны | Слабые места |
|---|---|
| Читаемый текст на изображении | Длинные абзацы текста |
| Правки по вашим собственным фото | Нет сверхширокого 21:9: в боте он есть только у Seedream |
| Следование буквальным составным инструкциям | Расплывчатые образные промпты в одну строку |
| Предметная съёмка, вывески, постеры, упаковка | Всё, что помечает строгий фильтр |
| Дешёвые итерации, 1 кредит за изображение 1K | Сильно стилизованная иллюстрация и живописный арт |
Для стилизованного арта начинайте с Seedream, а ради максимального качества на сложной сцене берите NanoBanana Pro.
Как добиться правильного текста на изображении
Ради текста эту модель и выбирают чаще всего, так что прочитайте этот раздел дважды.
Пишите точную формулировку в кавычках. Всё, что вы перескажете своими словами, модель перепишет. “A sign that mentions the opening hours” даст выдуманные часы работы, а the sign reads "OPEN 8 TO 6" даст именно эти слова.
Называйте поверхность, на которой напечатан текст: постер на стене, бумажный кофейный стакан, вывеска над входом, обложка книги, экран телефона. Поверхность задаёт типографику, перспективу и перенос строк, и все три модель отрабатывает лучше, когда знает, на чём пишет.
Указывайте язык, если это не английский, например Cyrillic text reading "ОТКРЫТО". Без этого промпты со смешанными алфавитами сползают обратно к латинице.
Держите текст коротким. Один заголовок плюс максимум одна вспомогательная строка это надёжный потолок. Дальше короткого заголовка надёжность падает резко, а целый абзац текста сегодня не отрисует без ошибок ни одна доступная модель.
Если строка вернулась искажённой, перезапустите тот же промпт, а не дописывайте слова. Начертание меняется от запуска к запуску, а при 1 кредите за изображение 1K вторая попытка дешевле переписывания. Если обе попытки провалились, сократите строку.
Это самый заметный разрыв в линейке: GPT-Image-2 вытягивает короткие строки, которые NanoBanana 2 обычно путает. Если нужен текст вместе с более живописной подачей, в руководстве по NanoBanana написано, до какого предела можно дожать эту модель.
Что отклоняет фильтр
У GPT-Image-2 самый строгий фильтр контента среди моделей бота. Почти все отказы приходятся на четыре вещи: реальные люди по имени, марки и логотипы брендов, насилие и откровенный контент. Отказ приходит как прямое “нет”, а не как ухудшенное изображение, поэтому чинить всегда нужно промпт.
Переписывайте так, чтобы описывать тип, а не называть конкретный экземпляр:
Вместо “Keanu Reeves in a black suit on a rainy street” напишите “a man in his fifties with long dark hair and a beard, black suit, rainy neon lit street at night, cinematic”.
Вместо “a can of Coca-Cola on a table” напишите “a red aluminium soda can with an unbranded white script logo, on a wooden table, studio light”.
Оба варианта сохраняют идею и проходят. У Seedream фильтр мягче, и руководство по Seedream разбирает, в чём эта модель действительно лучше, в основном в стилизованной и сверхширокой работе. Правила там те же, так что промпт, отклонённый по сути, а не по формулировке, переносить туда бессмысленно.
Частые проблемы и что исправить
| Симптом | Что поменять в промпте |
|---|---|
| Буквы возвращаются искажёнными | Сократите строку, возьмите её в кавычки, назовите поверхность и перезапустите, а не переписывайте |
| Модель сочинила свой заголовок | Дайте точную формулировку в кавычках вместо описания смысла надписи |
| Отредактировано не то прикреплённое фото | Пронумеруйте референсы, @image1, @image2, и скажите, какой источник, а какой цель |
| Одна инструкция проигнорирована | Разбейте предложение надвое, вынесите инструкцию в отдельную часть и укажите, что должно остаться без изменений |
| Результат выглядит плоским и безликим | Добавьте свет и оптику: направление, характер, фокусное расстояние, глубину резкости |
| Правка изменила больше, чем просили | Добавьте “keep everything else unchanged” и перечислите, что нужно сохранить |
Готовые промпты
Быстрее всего модель осваивается на промпте, который уже работает: запустите его и меняйте по одному слоту за раз. В библиотеке промптов GPT-Image-2 собраны готовые к вставке промпты вместе с изображениями, которые они дали, а на странице модели перечислены разрешения, соотношения сторон и стоимость в кредитах.
Откройте нашего бота, выберите GPT-Image-2 и вставьте любой из них.