Как писать промпты для NanoBanana

NanoBanana это линейка изображений Gemini от Google, и наш бот предлагает её в двух видах: NanoBanana 2 для повседневной работы и NanoBanana Pro для генераций, которые должны получиться с первого раза. Обе принимают один и тот же тип промпта, так что, освоив одну, вы освоите и другую, и единственное реальное решение это на какой уровень тратить кредиты. Семейство отличается тем, что читает промпт как описание материала, поверхности и настроения, а не проходит по нему как по списку задач.

Формула промпта для NanoBanana

Шесть слотов покрывают почти любой промпт: объект, действие, обстановка, свет и оптика, кадрирование, стиль. Вот один промпт, где есть все шесть:

A woman in her thirties in a grey wool coat sitting at a cafe window on a rainy afternoon, one hand wrapped around a ceramic mug with steam rising off it, the other forearm resting on the wooden counter, soft daylight from the left falling through rain streaked glass, 85mm close portrait with the background dropping out of focus, natural documentary photography

Обратите внимание, что это читается как описание, а не как опись. Теги, нанизанные через запятую (woman, cafe, rain, moody, 85mm), усредняются в настроение, а связанные фразы сохраняют отношения: свет падает сквозь стекло, пар поднимается от кружки. Проговорите промпт вслух и проверьте, что все шесть слотов на месте.

Ошибка, к которой это приводит, на ошибку не похожа. GPT-Image-2 промахивается буквально, поэтому пробел виден и понятно, какой слот дописать. NanoBanana попадает в середину: тощий промпт всё равно вернёт грамотное правдоподобное изображение, среднее из всего, что могли значить ваши слова, и ничто в нём не укажет на то, чего вы так и не написали.

Текстура и материал это самый быстрый выход из этой середины. Вязка резинкой, глазурованная керамика, потемневшая латунь, конденсат на стекле: каждое название даёт модели поверхность, которую можно проработать, и каждое сужает усреднение. Прилагательные про качество (“beautiful”, “masterpiece”, “8k”) не сужают ничего, ведь модель и так каждый раз старается сделать красиво.

Две картинки ниже на странице показывают разницу. Первая выросла из трёх слов, “a woman in a cafe”, и модель ответила приятным общим планом: улыбающаяся незнакомка, выпечка, целое кафе людей за спиной. Во второй названы её возраст, пальто, кружка, дождь на стекле, свет и фокусное расстояние, и толпа, выпечка и улыбка исчезли, потому что о них никто не просил.

Как прикреплять фото: @image1 и @image2

До 4 фото идут в одном сообщении, а инструкция пишется подписью к нему, дальше вы обращаетесь к ним в промпте как @image1, @image2 и так далее. Пошаговое руководство разбирает механику со скриншотами.

Keep the face and hair from @image1 exactly as they are, dress her in the grey wool coat from @image2, place her at a rainy cafe window, soft light from the left, keep the background of @image2 unchanged

Здесь важно вот что: NanoBanana не вклеивает лицо с референса, она его перерисовывает, поэтому сходство держится ровно настолько, насколько его защищает ваш промпт. “Keep the face from @image1 unchanged, same bone structure, same nose, do not restyle the skin” выдерживает смену одежды или света там, где “keep the face” не выдерживает. Попросите новый свет, и лицо тоже будет переосвещено, а переосвещённое лицо это уже слегка другой человек. Тёмный или сильно обработанный фильтрами исходник тоже даёт модели меньше опоры.

Комбинирование референсов, вот в чём семейство по-настоящему сильно. Лицо с одного вложения, одежда с другого, локация с третьего возвращаются одной сценой, а не коллажем, без вырезанных краёв, которые обычно остаются от таких правок. Дайте каждому вложению свою задачу: референс без назначенной роли впитается в настроение, а не будет использован. Чем больше вложений, тем важнее уровень модели.

NanoBanana 2 или NanoBanana Pro

Весь вопрос “nano banana 2 или pro” сводится к одному: хороши обе, а дешёвая только одна.

Самая дешёвая генерация на Pro стоит столько же, сколько изображение 4K на 2, и это ценообразование и задаёт весь рабочий процесс. Отрабатывайте промпт на NanoBanana 2, а финальный вариант рендерите на Pro. Запустите промпт на 1K за 2 кредита, поменяйте один слот, запустите снова, и тратьте кредиты на Pro только когда формулировка заработала.

Разница, за которую вы платите, проявляется на сложности. Один объект и чистый свет выглядят почти одинаково на обоих уровнях, так что тянуться за Pro здесь значит тратить кредиты впустую. Насытьте сцену: несколько человек, плотный фон, конкретная одежда, определённый свет, и NanoBanana 2 начнёт тихо терять детали: описанный предмет одежды станет обобщённым, лицо в глубине кадра смажется. Pro удерживает весь список вместе и сохраняет чистые края на 4K, поэтому её и берут для главных изображений и для крупных планов, где видна кожа. Тот же разрыв виден на вложениях: когда в работе три-четыре референса, 2 обслуживает один хорошо, а остальные размывает, тогда как Pro оставляет каждому свою задачу.

Текст на изображении это слабое место

Все остальные разделы здесь о том, как выжать из модели больше. Этот о том, где её потолок, и это самый полезный совет на этой странице для всех, кто пишет промпты для модели изображений Gemini. NanoBanana 2 справляется с короткой подписью достаточно часто, чтобы захотелось ей доверять, и ошибается достаточно часто, чтобы это раздражало, а на строке длиннее пары слов она наименее надёжна из всех здесь. NanoBanana Pro заметно лучше и на коротком заголовке обычно справляется, но ключевое слово тут “обычно”.

Чтобы дать тексту на изображении в NanoBanana лучший шанс: пишите точную формулировку в кавычках, держите её короткой, называйте поверхность, на которой она напечатана, и перезапускайте промпт вместо переписывания, когда буква вышла неправильной, ведь начертание меняется от запуска к запуску одного и того же промпта.

Когда формулировка должна быть точной, меняйте модель. GPT-Image-2 сильнее всех в тексте и дешевле всех в итерациях, а руководство по GPT-Image-2 объясняет, как получить нужную строку с первого раза.

Что отклоняет фильтр

Строгость здесь примерно как у GPT-Image-2, и по тем же четырём категориям: реальные люди по имени, марки и логотипы брендов, насилие и откровенный контент. Выход тот же самый, поэтому не будем повторять его здесь: руководство по GPT-Image-2 разбирает схему переписывания на примерах.

Особенность именно этого семейства это отказ, который приходит при редактировании, а не при генерации. Как только вы прикрепили фото реального узнаваемого человека, ограничением становится не ваша формулировка, а лицо в кадре: никакая формулировка не откроет правку публичной персоны и никакая не откроет изображение, помещающее человека в ситуацию, в которой он никогда не был. Перезапуск или смягчение фразы ничего не меняют, и это стоит знать до того, как вы потратите кредиты на проверку.

Рабочий сценарий, ради которого инструменты с референсами и существуют, остаётся полностью открытым: собственное лицо, друзья, которые согласились, смена стиля, переосвещение, смена одежды или обстановки. Ждите самого строгого прочтения на детях, на всём интимном и на правках, которые читались бы как утверждение о реально произошедшем. Seedream свободнее в стиле, но не в теме, так что руководство по Seedream стоит читать ради стилизованной и сверхширокой работы, а не как обход заслуженного отказа.

Частые проблемы и что исправить

Готовые промпты

Чтение про материалы учит меньше, чем наблюдение за тем, как меняется генерация, когда глазурованная керамика превращается в кованую медь. В библиотеке промптов NanoBanana собраны готовые к вставке промпты рядом с изображениями, которые они дали, а на страницах моделей NanoBanana 2 и NanoBanana Pro перечислены разрешения, соотношения сторон и стоимость в кредитах.

Откройте нашего бота, выберите уровень NanoBanana и вставьте любой из них.