Comment écrire un prompt pour NanoBanana

NanoBanana est la gamme d’images Gemini de Google, et le bot la propose en NanoBanana 2 pour le travail quotidien et en NanoBanana Pro pour les rendus qui doivent être justes du premier coup. Les deux prennent le même type de prompt : apprendre l’un vous apprend l’autre, et la seule vraie décision est le niveau sur lequel vous dépensez vos crédits. Ce qui distingue cette famille, c’est qu’elle lit un prompt en matières, surfaces et ambiance au lieu de le dérouler comme une liste de courses.

La formule de prompt NanoBanana

Six éléments couvrent presque tous les prompts : sujet, action, décor, lumière et objectif, cadrage, style. Voici un prompt qui porte les six :

A woman in her thirties in a grey wool coat sitting at a cafe window on a rainy afternoon, one hand wrapped around a ceramic mug with steam rising off it, the other forearm resting on the wooden counter, soft daylight from the left falling through rain streaked glass, 85mm close portrait with the background dropping out of focus, natural documentary photography

Remarquez qu’il se lit comme une description, pas comme un inventaire. Des mots-clés empilés avec des virgules (woman, cafe, rain, moody, 85mm) se fondent en une ambiance moyenne ; des propositions reliées entre elles conservent les relations, la lumière qui tombe à travers la vitre, la vapeur qui monte de la tasse. Dites-le à voix haute, puis vérifiez que les six éléments sont là.

Le mode d’échec qui suit ne ressemble pas à un échec. GPT-Image-2 échoue de façon littérale : le manque se voit, et vous savez quel élément ajouter. NanoBanana, lui, se situe entre les deux : un prompt maigre renvoie quand même une image compétente et plausible, la moyenne de tout ce que vos mots auraient pu vouloir dire, sans rien qui pointe vers ce que vous n’avez jamais écrit.

La matière et la texture sont le moyen le plus rapide de sortir de cette moyenne. Maille côtelée, céramique émaillée, laiton patiné, condensation sur une vitre : chacune nomme une surface que le modèle peut résoudre, et chacune restreint l’éventail des interprétations. Les adjectifs de qualité (« beautiful », « masterpiece », « 8k ») ne resserrent rien, puisque chaque rendu essayait déjà d’être tout cela.

Les deux images plus bas dans la page montrent la différence. La première vient de quelques mots, « a woman in a cafe », et le modèle a répondu par un plan large agréable : une inconnue souriante, une pâtisserie, tout un café de gens derrière elle. La seconde nomme son âge, le manteau, la tasse, la pluie sur la vitre, la lumière et la focale, et la foule, la pâtisserie et le sourire disparaissent, parce que rien de tout cela n’avait été demandé.

Joindre des photos : @image1 et @image2

Jusqu’à 4 photos partent dans un seul message avec la consigne en légende, et vous les désignez ensuite dans le prompt par @image1, @image2 et ainsi de suite ; le guide étape par étape couvre la mécanique avec des captures d’écran.

Keep the face and hair from @image1 exactly as they are, dress her in the grey wool coat from @image2, place her at a rainy cafe window, soft light from the left, keep the background of @image2 unchanged

Ce qui compte ici, c’est que NanoBanana ne colle pas un visage de référence, il le refabrique : une ressemblance ne survit donc que dans la mesure où votre prompt la protège. « Keep the face from @image1 unchanged, same bone structure, same nose, do not restyle the skin » tient bon à travers un changement de vêtements ou de lumière là où « keep the face » ne tient pas. Demandez une nouvelle lumière et il rééclaire aussi le visage, et un visage rééclairé est une personne légèrement différente. Une source sombre ou très filtrée lui laisse aussi moins de prise.

Le mélange est le domaine où cette famille est vraiment forte. Un visage venu d’une pièce jointe, une tenue d’une autre, un lieu d’une troisième reviennent en une seule scène plutôt qu’en collage, sans les bords découpés que ce genre d’édition laisse d’habitude. Donnez un rôle à chaque pièce jointe : une référence sans rôle annoncé est absorbée dans l’ambiance au lieu d’être utilisée. Plus vous joignez de photos, plus le niveau compte.

NanoBanana 2 ou NanoBanana Pro

Toute la question nano banana 2 vs pro se résume à ceci : les deux sont bons, et un seul est bon marché.

Le rendu le moins cher de Pro coûte autant qu’une image 4K sur 2, et ce tarif dicte toute la méthode. Itérez sur NanoBanana 2, faites le rendu de celle que vous gardez sur Pro. Lancez le prompt en 1K pour 2 crédits, changez un élément, relancez, et ne dépensez des crédits Pro qu’une fois la formulation au point.

La différence que vous payez apparaît sur la complexité. Un sujet unique et une lumière propre donnent un résultat quasi identique sur les deux niveaux : passer à Pro dans ce cas gaspille des crédits. Chargez le prompt de plusieurs personnes, d’un arrière-plan animé, d’une tenue précise et d’une lumière particulière, et NanoBanana 2 commence à laisser tomber des détails en silence : un vêtement décrit devient générique, un visage au fond du cadre s’écrase. Pro tient la liste ensemble et garde des bords propres en 4K, ce qui en fait aussi le modèle des images héros et des gros plans de peau. Le même écart se voit sur les pièces jointes : avec trois ou quatre références en jeu, NanoBanana 2 en exploite une correctement et laisse les autres se brouiller, tandis que Pro fait faire son travail à chacune.

Le texte dans l’image est le point faible

Toutes les autres sections parlent de tirer davantage du modèle. Celle-ci parle de connaître son plafond, et c’est le conseil le plus utile de cette page sur les prompts de modèles d’images Gemini. NanoBanana 2 place une étiquette courte assez souvent pour être tentant et l’écorche assez souvent pour être frustrant, et il est le moins fiable des modèles du bot dès que le texte demandé dépasse un ou deux mots. NanoBanana Pro est nettement meilleur, et sur un titre court généralement correct, mais « généralement » est le mot important.

Pour mettre toutes les chances de votre côté quand vous demandez du texte dans l’image à NanoBanana : mettez les mots exacts entre guillemets, faites court, nommez le support sur lequel ils sont imprimés, et relancez au lieu de réécrire quand une lettre sort de travers, puisque le lettrage varie d’un rendu à l’autre pour un même prompt.

Quand les mots doivent être exacts, changez de modèle. GPT-Image-2 est le plus solide sur le texte et le moins cher pour itérer, et le guide GPT-Image-2 explique comment obtenir le bon texte dès le premier rendu.

Ce que le filtre refuse

Attendez-vous à une sévérité de l’ordre de celle de GPT-Image-2, sur les mêmes quatre catégories : personnalités réelles nommées, marques et logos, violence et contenu explicite. La sortie est identique, donc plutôt que de la répéter ici, le guide GPT-Image-2 déroule le schéma de réécriture avec des exemples.

Ce qui est propre à cette famille, c’est le refus qui arrive à l’édition plutôt qu’à la génération. Dès que vous joignez la photo d’une personne réelle et identifiable, la limite cesse d’être votre formulation et devient le visage dans l’image : aucune tournure ne débloque l’édition d’une personnalité publique, et aucune ne débloque une image plaçant quelqu’un dans une situation qu’il n’a jamais vécue. Relancer ou adoucir la phrase n’y change rien, ce qui vaut la peine d’être su avant de dépenser des crédits à le découvrir.

Le travail pour lequel les outils de référence existent reste grand ouvert : votre propre visage, des amis qui ont donné leur accord, un changement de style, de lumière, de tenue ou de décor. Attendez-vous à la lecture la plus stricte sur les enfants, sur tout ce qui touche à l’intime et sur les éditions qui se liraient comme une affirmation sur un fait réel. Seedream est plus souple sur le style, pas sur le sujet : le guide Seedream vaut la lecture pour le stylisé et l’ultra-large, pas comme détour autour d’un refus mérité.

Corrections courantes

Prompts prêts à l’emploi

Lire des explications sur les matières apprend moins que de voir un rendu changer quand la céramique émaillée devient du cuivre martelé. La bibliothèque de prompts NanoBanana rassemble des prompts prêts à coller à côté des images qu’ils ont produites, et les pages des modèles NanoBanana 2 et NanoBanana Pro listent les résolutions, les formats d’image et les coûts en crédits.

Ouvrez le bot, choisissez un niveau NanoBanana et collez-en un.